DeepMind SIMA: come Google vuole evolve l’IA with i videogiochi

It is evident that there is a strong legacy intelligentza artificiale e videogiochi, and the first step is now a step forward in global technology, in the same way as I second the protagonists of their media attention. Il più recent caso, in questo senso, arriva dalla presentazione di SIMA, a new agent IA da parte di Google DeepMind The specification of the use of the video, consider the ambient conditions of the apprender and the visual acuity, the movement and capacity of decision-making in a spatial environment in 3D, the differences in the search for the palestra foundation of the evolution of the intelligent artificial.

With the greatest irony in the video of the indispensable tools for the creation of the technique and the technology behind it, it is also important for the use of the material, but it is also possible to complete the search for the foundation passaggio so that you can continue with the Goat Simulator 3, considerato universalmente dei titoli più assurdi e demenziali del panorama videoludico attuale. Eppure, a quanto pare nel mondo a misura di capra ideato da Coffee Stain Studios si sta giocando una partita di grande importanza per il progresso tecnologicowith DeepMind SIMA che ha imparato un sacco di cose nel folle sandbox messo a disposizione dal team di sviluppo in collaborazione with Google.

Cos’è DeepMind SIMA

SIMA significa Scalable Instructable Multiworld Agent, e l’idea alla base de progetto è trovare un modo di addestrare l’intelligentza artificiale in contesto che abbia elementsi “fisici”, uno spazio 3D che risponde a precise. È qualcosa di diverso dai campi utilizzati normalmente per il training, che finora si sono concentrati soprattutto sulla raccolta and elaborazione di informazioni, in ambito testuale o grafico. In questo caso, l’agente IA è chiamato a sapersi muovere in uno spazio 3D e apprendere alcune regole per prendere parte un gioco, diventando a tutti gli effetti un giocatore virtuale. Non si tratta – almeno per il momento – di sviluppare personaggi non giocanti dotati di personalità o capacità di interazione avanzata, ma proprio di calare un’IA in uno specifico contesto e fare in mode che impari cosa fare e come farlo al meglio.

A livello with a superior approach to all implementation of intelligent artificial intelligence, come parte integrante di a cost-effective system, come to terms with the approach of the NPC “avanzato”, visto che in questo caso, al contrario, il senso è proprio di far evolve the agent in a “personaggio giocante”. SIMA non ha bisogno di particolari API, o di accedere al codice del gioco per entrare in azione: serve semplicemente metterlo all comando di a personaggio nei giochi, ricevendo istruzioni da untente attraverso il linguaggio naturale, che dovrebbe poi tradurre in comandi standard ( input classici come mouse e tastiera).

Risultati incoraggianti

Lo scopo è imparare a muoversi in a mondo 3D, apprendendone le regole di base e saper agire sull’ambiente in waysa costruttiva. Non tanto per “vincere”, quanto piuttosto per raggiungere le giuste capacità di interazione and dimostrare un certa adattabilità attraverso giochi diversi e mondi differenti. For the sake of motivation, I am very pleased with my addition to my open world with my sandbox and consent to the certa libertà d’azione and variety of interactions: Goat Simulator 3 of Coffee Stain, No Man’s Sky of Hello Games and Teardown of Tuxedo Labs are so important that they can be tested and confronted with SIMA, so that they can be resolved. Esaminando gameplay is entrando in contatto con mondi diversi, il sistema carpisce come il linguaggio umano si lega al comportamento in gioco, riuscendo a tradurre le istruzioni in comandi effettivi.

Al momento, SIMA è stato messo alla prova su 600 abilità basilari all’interno dei giochi che comprendono movimenti, uso di veicoli, interazioni fondamentali con oggetti, ricerca di risorse and uso di menù. I also pass on and on the side of a maggiore complessità delle azioni, come la capacità di prendere parte a delle quest o raccogliere risorse, ricorrere al crafting e costruire strutture.

The elemental character of SIMA, which is important because of the internal evolution of the intelligent artificial intelligence, is the result of the training that follows due to the differentiating and contemporaneous skills: it is part of the entire process of complete integration. Interno dei giochi e, dall’altra, la sua capacità di immagazzinare informazioni e utilizzarle in mannera scalabile, adattandole a diverse situazioni.

The “general purpose” ricercata da DeepMind is a sort of induction research, with SIMA a specific information base in a particulate world and saperle poi reinterpretare, adaptare e applicare in contesti diversi e giochi differenti. Questa è la caratteristica innovativa e distintiva di questo sistema, che potrebbe portare a fondamentali evoluzioni dell’intelligenza artificiale grazie ai videogiochi.